Zaawansowana analiza danych

Dostarczamy kompleksowe rozwiązania wykorzystujące techniki AI: od analizy, przez modelowanie po produkcyjne implementacje.

Analiza w czasie rzeczywistym

Wyzwanie

Ilość danych generowanych w Twojej firmie i na całym świecie rośnie i będzie rosnąć coraz bardziej i coraz szybciej. Uważamy, że im więcej danych, tym większy ich potencjał. Pytanie tylko, jak z niego skorzystać? Odpowiedzią jest analiza w czasie rzeczywistym.

Stosując machine learning w czasie rzeczywistym można np.:

• przewidzieć zachowanie i wskazać wysoce spersonalizowane rekomendacje konsumentowi, tym samym spowodować, że będzie zadowolony i lojalny
• monitorować media społecznościowe, aby śledzić wyniki kampanii marketingowych lub opinie klientów o Twoim nowym produkcie
• monitorować Twoją infrastrukturę, aby przewidzieć awarie i unikać przestojów i przerw w pracy
• przewidywać oszustwa i nadużycia

Data Lake

Dostarczamy usługę managed data lake w chmurze. Jezioro danych to ekonomiczna architektura, która zapewnia elastyczność i zwinność potrzebną do przechowywania ogromnych ilości danych w jednej lokalizacji. Dane sa magazynowane w oryginalnej postaci, bez zdefiniowanych schematów. Dzięki temu, że zasoby pamięci masowej oraz obliczeniowej są oddzielne, analiza może być skalowana wedle potrzeb, tym samym dostarczać trafnych wskazówek dla Twojego biznesu.

Data lake łączy różne zbiory danych z zaawansowaną analizą, dostarcza wartościowych insightów dla firmy, napędza ją danymi.

Managed Data Lake to usługa zarządzania i zaawansowanej analizy wszystkich Twoich danych. Data lake to:

• dostęp do insightów opartych o Twoje dane na żądanie, bez uprzedniego definiowania schematów
• dzięki chmurze zredukujesz koszty operacyjne, przechowywanie danych i ETL w chmurze jest o wiele tańsze, niż rozwiązania stosowane w siedzibie firmy
• płacisz za zasoby obliczeniowe tylko wtedy, gdy są potrzebne, bez potrzeby utrzymywania drogiego klastra działającego przez cały czas

Consulting

Doradztwo technologiczne

Wesprzemy twoją napędzoną danymi transformację, możemy zrobić to na wiele sposobów:

• Audyty architektury i technologii:
• Projektowanie i optymalizacja danego modelu danych w taki sposób, by wykorzystać mocne strony zastosowanej technologii
• Optymalizacja wydajności (Spark, Cassandra)
• Doradztwo w zakresie migracji dowolnego istniejącego już rozwiązania do chmury

Szkolenia dla IT

• Spark
• Cassandra
• Inne